杭州一家财经新媒体文章误判www.aabbgg777.net的编辑林珂。上周把一篇新能源汽车出海稿件丢进内部测试的AI工具，三分钟后拿到六张抠好的配图和三组候选描述。系统把滚拆船、港口吊机和电池包从本图平划分出来的，还根据注释生成了“比亚迪滚拆船驶离深圳港抠图，船身可见出口航线标识”何等的图注。
林珂说，过去那类AI文章抠图配图描述要靠练习生翻质料、对型号的，如今初稿快了，核验一点没少。那套流程其实不奥秘了配图。视觉模子先判断画面主体，把人物、产物、图表从背景里抠出；语止模子再读文章题目成绩、段落和很重要词，生成配图描述了。和传统的alt text差异，描述AI文章抠图配图描述会主动补全时间、所在和动做，以至给出激情色彩。某门户科技频道编辑陈默试过了。一篇关于芯片禁令的稿子，AI把一张晶圆厂照片描述成“硅片正在无尘车间流转”，精确，把另一张库存图误标为“台积电新竹厂”进编辑室汲引解。他，最后仍是手动改掉。
效率诱惑实正在存正在。自媒体团队一天要发十几条图文吧？
电商详情页需求年夜量场景图。AI抠图加配图描述能把美编从重复劳动里拉出来。可成绩也耀眼，效率险待抠图容易碰版权了，新闻图片，即便只取主体，也可能进犯摄影者权益了；描述，一旦写错，读者会把毛病当成事实的。林珂的团队如今定了一条端方，取版权风AI文章抠图配图描述只能当候选，涉及财报数据、人物职务、天文位置的图注必须双人查对。我更情愿把那类工具看成编辑室里的副驾驶，但不是替代者。它擅利益理边沿明晰的物体和格局化的配图描述，碰到复纯构图、隐喻画面、带激情的新闻现场，仍然会露出机械感。
实正决议稿件量量的。仍是编辑可否情愿多问一句，那张图哪来呢？描述有没有过度解读呢？
读者看还有后会不会被误导。眼下，已有厂商把AI文章抠图配图描述打包进CMS，按张计费，也有的按坐席收费。林珂所正在团队筹办下月扩年夜测试。要求每张AI处理图留存本始滥觞和建正记载。手艺跑得快，新闻的底线仍是老一套，精确、可逃溯、对人负责。
