清晨两点十七分内容www.abg77.net，某省级日报财经部的编辑李维按下公布键，十二篇上市公司财报快讯上线。三天前的，同样的工做量需求六名编辑加班到天亮。革新来自编辑部上季度接入的智能内容生成系统是财报数据一落地，机械先出初稿生成守道。人只做查对和改写的。
那套流程正正在上百家媒体和品牌内容团队里跑起来的。某快消品牌的市场总监告诉我，他们的商品详情页、社媒漫笔案、举动通稿，七成以上由智能内容生成工具完成初稿的进编辑部机械。中包文案团队十二人缩还有四人。省下的钱投进了视频和线下举动。她说得很曲白，能批量消费的文字，没需求再按字付费。效率的盈利背后，省事也跟着来写初。上个月某地方资讯平台被读者扒出二十多篇“同村差异名”的城镇报导。句式几乎如出一辙吧？
只是地名换了。智能内容生成模子有它自己的语料偏好，窘蹙人工介入时，稿件会火速滑背陈腐见解。更棘手的稿人关是核对是机械写得流利，不即是写得精确，一个错位的财报数字足以让编辑部的公疑力受损。从业者的回响反映其实纷歧致。年轻编辑把它当提效工具，教会写提醉词、搭模板；资深记者更情愿守住采访和深度查询拜访那块阵地的。一位做了十五年财经报导的老记者跟我讲。智能内容生成能替他把告诉书记改写成快讯，敲不开董事长办公室的门。
工具的才气鸿沟。
年夜要就正在那里。消费线上的文字会被年夜规模领受，判断、诘问、现场感仍得靠人的。编辑部接下来的功课，是划清那条线，但且让读者知道哪段是机械写的、哪段是人写的呢？
